
Клиенту нужно купить велотренажёр. А менеджеру — продать велотренажер, выполнить план и получить свой KPI. Но сначала придется задать вопрос «Откуда вы узнали о нашей компании?» и рискнуть практически состоявшейся сделкой. Стоит ли отвлекать от покупки клиента, чтобы узнать, какой рекламный канал работает эффективнее? Есть ли альтернатива?
Генеральный директор спортмаркета GIPERSPORT Илья Хотинский — наш клиент, с которым мы работаем больше года, прекрасно это понимает. Он принял простое решение – менеджеры не обязаны уточнять, откуда звонит покупатель. Сделки заключаются быстрее, но процент погрешности в статистике эффективности рекламных каналов будет выше.
О чем кейс?
Как добиться точности данных
Чем больше данных по источникам обращений в компанию, тем точнее анализ эффективности. Как получить подробную и объективную статистику, не озадачивая клиентов прямыми вопросами: ведь они могут и не помнить, где именно кликнули или увидели баннер?
Итак, задача по сбору данных поставлена.
Цель — разработать и внедрить такую систему анализа заявок, чтобы:
|
По каждому направлению в проекте GIPERSPORT ведутся несколько рекламных кампаний. Средние чеки с разных рекламных каналов были разными, конверсии из лидов в продажи — тоже.
Данные об источниках звонков были необходимы нашему агентству, чтобы распределить бюджет по наиболее эффективным РК. Проседающие ниши мы планировали подтянуть, переработав рекламные креативы.
Как мы настраивали аналитику
Отдел продаж интернет-магазина работал в CRM Битрикс24: в нее попадали все входящие заявки и она показывала общее количество продаж, но не отображала рекламные источники. Систему управления решили оставить без изменений: менеджеры по продажам привыкли к ней и накладок в их работе не было.
Интернет-маркетолог со стороны SF.RU должен был подключить динамический коллтрекинг и настроить интеграцию с Битрикс24, Яндекс.Директ и Google Ads, а потом собрать всё в единую сквозную аналитику. Для этой задачи идеально подходил сервис CoMagic — он позволяет выгружать данные по группам объявлений, ключевым словам и аудиториям, а также легко подключается к Битрикс24.
Мы запрограммировали сервис так, чтобы при создании лида автоматически указывался его источник и при заключении сделки эта информация переносилась в CRM.
До этого мы отслеживали 4 источника, откуда поступали лиды. После интеграции стали фиксировать только звонки и заявки с сайта: чтобы совершить покупку, клиенту в любом случае нужно оформлять заказ либо через звонок, либо через корзину.
Автоматизация ключевых функций
Было |
Стало |
|
|
На этом этапе мы настроили интегрированную рекламную кампанию в Директе с пулом динамических номеров, во всех других рекламных каналах подключили статические номера.
Также мы настроили передачу в Битрикс24 utm-меток и данных из системы CoMagic: в CRM в таком случае появлялась отметка, к примеру, что звонок на данный момент соответствует источнику SEO в CoMagic.
Для каждого лида в Битрикс24 указывается канал: «Звонок» или «Наименование_рекламного_источника»
Сейчас источник звонка с помощью динамического коллтрекинга можно увидеть вплоть до ключевого слова и проанализировать, какие каналы приносят больше прибыли
Разбивка по категориям в Битрикс24

Разбивка по категориям в Битрикс24
Сквозная аналитика выгружается и хранится в Гугл Таблицах, где ежедневно мы актуализируем данные по:
- расходам с рекламных площадок;
- лидам;
- обороту;
- количеству продаж для каждого канала;
- плану-факту отслеживания результатов за день.
Показатели, которые мы отслеживали в ежедневном режиме
У 70% продаж клиента мы определили конкретный источник. Это и есть результат правильно настроенной сквозной аналитики.
Благодаря ей при выборе маркетинговых каналов можно опираться не только на конверсию в лид, но и на конверсию в продажу и информацию о среднем чеке — а это уже инструмент принятия бизнес-решений.
Проверьте настройку аналитики
Оставьте заявку и мы пришлем вам чек-лист для проверки настроек аналитики вашего проекта
Результаты первых месяцев
Спустя месяц мы провели анализ — что изменилось с внедрением новых инструментов и технологий:
- поняли, какие работы по наращиванию трафика приоритетнее для разных каналов;
- установили, что конверсия из лида в продажу с прайсовых площадок на 70% выше, чем с контекстной рекламы;
- обнаружили, что проявились неэффективные рекламные кампании в контекстной рекламе — оттуда приходили лиды, которые не конвертировались в продажу;
- определили РК, приносящие максимум клиентов, и увеличили на них бюджет;
- минимизировали расходы на рекламу товаров, где лиды приходили по эффективной стоимости, но конверсии в продажи были низкими;
- перераспределили бюджеты на более интересные каналы с точки зрения роста оборота;
- настроили систему, отображающую всю воронку продаж.

Данные по воронке теперь выглядят так — эффективность работы с каналом понятна и маркетологу, и владельцу бизнеса
Вместо послесловия: три правила настройки сквозной аналитики
Интернет-маркетинг — это наука. Такая же, как физика или биология, где волшебства не бывает и все процессы подчинены законам. Если вы решили повторить наши действия, запомните эти правила:
1. Нельзя отследить абсолютно всех
На данный момент мы определяем рекламные источники с 70% точностью. Но 30% конверсий попадают в зону «прямой трафик» — мы не можем точно установить, откуда они узнали о нас. Конечно, все мечтают о технологии, которая позволяла бы узнавать все рекламные касания у 100% покупателей. Но мы понимаем, что это утопия. Хотя у нас есть цель — доработать систему так, чтобы анализировать 80% конверсионного трафика.
2. Нельзя анализировать одним инструментом
Настроенная сквозная аналитика в Битрикс24 или в любой другой CRM — отличный помощник в изучении каналов. Но она не может (да и не должна) быть единственным источником информации, на основании которой можно принимать решения. Подходить к аналитике нужно комплексно. Мы дополнительно оцениваем источники по поведенческим показателям, смотрим результаты по разным моделям атрибуции, так как у каждого рекламного канала есть особенности. Мы отслеживаем источник по последнему клику в Битриксе, но, например, поисковая реклама Яндекс.Директ приводит к нам клиентов по первому клику, и ДРР по этому каналу может быть выше нашего целевого. Если не знать таких деталей, можно ошибочно отключить ряд кампаний, которые привели новых клиентов.
3. Невозможно настроить аналитику один раз и навсегда — необходима постоянная поддержка.
Запускаются новые каналы, CRM обновляется, меняются настройки, и со временем точность аналитики может снижаться. Нужен постоянный контроль за текущими настройками и оперативное внесение изменений в случае необходимости.
Если у вас есть вопросы по кейсу — напишите нам. Новые кейсы мы публикуем в нашем блоге и группе ВКонтакте, там же вы можете узнать о жизни и работе агентства!